Arşiv İş İlanı

Bu ilan kaynak sitede en son 04.09.2026 görüldü; kapanmış olabilir. Aynı işverenin güncel ilanları için şirket sayfasına bakabilirsin.

Yapay Zeka Mühendisi – Computer Vision, OCR & RAG İş İlanı

Fabrikod

Fabrikod tarafından yayınlanan Yapay Zeka Mühendisi – Computer Vision, OCR & RAGiş ilanının çalışma şekli, konumu, deneyim beklentisi ve aranan becerileri aşağıda yer alıyor. Başvurmadan önce ilan gereksinimlerini CV'ndeki gerçek deneyimlerle karşılaştır.

ÜsküdarHibritTam zamanlı 31.08.2026
Ücretsiz hesapla

Bu ilanı takip etmek için hesabını aç

Yapay Zeka Mühendisi – Computer Vision, OCR & RAG ilanını kaydet, başvurunu aşama aşama izle ve CV'ni bu ilana göre optimize et. Kayıt ücretsiz.

Kayıt olduğunda CV analizi, ATS skoru ve ilan eşleştirme de açılır.

Ücretsiz üyelik

Yapay Zeka Mühendisi – Computer Vision, OCR & RAG ilanına CV'n ne kadar uygun?

CV'ni yükle, ilandaki becerilerle eşleşme oranını gör ve başvurunu tek panodan takip et.

Yapay Zeka Mühendisi – Computer Vision, OCR & RAG İş Tanımı

İş Tanımı Fabrikod bünyesinde oluşturduğumuz AI ekibinde görev almak üzere; Computer Vision, OCR, RAG ve açık kaynaklı modeller konusunda uygulamalı proje deneyimine sahip bir Yapay Zeka Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, yalnızca hazır AI servislerini veya üçüncü taraf API’lerini kullanarak uygulama geliştirmeye yönelik değildir. Aradığımız ekip arkadaşının; açık kaynaklı LLM, VLM, OCR ve Computer Vision modellerini kendi on-premise altyapımızda kurabilmesi, çalıştırabilmesi, eğitebilmesi, özelleştirebilmesi ve üretim ortamına hazır hale getirebilmesi beklenmektedir. API geliştirme ve ürün entegrasyonları Fabrikod yazılım ekibi tarafından yürütülecektir. Bu pozisyonun temel odağı; AI modellerinin yerel donanım altyapısında çalıştırılması, RAG mimarisinin kurulması, Computer Vision ve OCR sistemlerinin geliştirilmesi ve modellerin ihtiyaçlarımıza göre özgünleştirilmesidir. Temel Sorumluluklar Yüksek doğrulukla çalışan uçtan uca Computer Vision ve OCR pipeline’ları tasarlamak ve geliştirmek. OCR çıktıları ve farklı veri kaynaklarını kullanarak halüsinasyon riskini azaltan güçlü bir RAG mimarisi kurmak. Açık kaynaklı LLM, VLM, OCR ve Computer Vision modellerini yerel sunuculara kurmak, çalıştırmak ve iş ihtiyaçlarına göre özelleştirmek. Modellerin fine-tuning, quantization, inference optimizasyonu ve performans değerlendirme süreçlerini yürütmek. Modellerin birden fazla GPU ve sunucu kaynağını verimli biçimde kullanabileceği ölçeklenebilir AI altyapıları geliştirmek. NVIDIA GPU, CUDA ve benzeri teknolojiler üzerinde model performansını, VRAM kullanımını, gecikme süresini ve işlem kapasitesini optimize etmek. Milvus, Qdrant, Chroma veya benzeri vektör veritabanlarıyla veri indeksleme, arama ve retrieval süreçleri geliştirmek. Görüntü, metin, arama ve doğrulama modellerinin birlikte çalıştığı çok aşamalı AI iş akışları tasarlamak. Yazılım ekibinin kullanabileceği JSON ve benzeri yapılandırılmış, tutarlı veri çıktıları üretmek. Geliştirilen modellerin doğruluk, güvenilirlik ve performans ölçümlerini gerçekleştirmek. Aranan Nitelikler Açık kaynaklı LLM, VLM, OCR veya Computer Vision modellerini yerel donanım üzerinde kurma ve çalıştırma konusunda gerçek proje deneyimine sahip olmak . Hazır API kullanımının ötesinde; model ağırlıkları, inference süreçleri, fine-tuning ve model özelleştirme konularında uygulamalı bilgi sahibi olmak. Computer Vision, OCR, RAG, LLM veya doküman işleme sistemlerinden en az birinde gerçek proje deneyimine sahip olmak. Python programlama diline hakim olmak. PyTorch, TensorFlow veya benzeri AI framework’leriyle uygulama geliştirmiş olmak. RAG mimarileri, embedding modelleri, reranking, LLM orchestration araçları ve vektör veritabanları konusunda bilgi sahibi olmak. Linux ortamında AI modellerinin kurulumu, dağıtımı ve yönetimi konusunda deneyimli olmak. GPU, CUDA, VRAM yönetimi ve donanım hızlandırmalı inference süreçlerine hakim olmak. Model eğitimi, fine-tuning, veri seti hazırlama ve model değerlendirme süreçlerinde deneyimli olmak. Karmaşık bir AI iş akışını sıfırdan tasarlayarak sürdürülebilir ve üretime hazır bir sisteme dönüştürebilmek. Araştırma, problem çözme, teknik dokümantasyon ve ekip içi iletişim becerilerinin güçlü olması. Tercih Sebebi Olabilecek Deneyimler Açık kaynaklı LLM ve VLM modellerini on-premise veya air-gapped ortamlarda devreye almış olmak. Birden fazla GPU veya sunucunun birlikte kullanıldığı dağıtık model çalışma ortamlarında deneyim sahibi olmak. Hugging Face, vLLM, TensorRT, Triton Inference Server veya benzeri teknolojilerle çalışmış olmak. PaddleOCR, Tesseract, DocTR, LayoutLM, Donut, YOLO veya benzeri teknolojilerde deneyim sahibi olmak. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack veya benzeri orchestration araçlarını kullanmış olmak. Türkçe OCR, çok dilli belgeler, düşük kaliteli taramalar, tablolar, formlar veya arşiv belgeleri üzerinde çalışmış olmak. Docker, MLflow, DVC, Kubernetes veya benzeri MLOps teknolojilerinde deneyimli olmak. Deneysel çalışmaların ötesinde, gerçek kullanıcılar tarafından kullanılan AI sistemleri geliştirmiş olmak. Fabrikod’da Sizi Neler Bekliyor? Türkiye’nin en büyük ölçekli kamu AI projelerinden birinde aktif rol alma fırsatı. Özel sektörde farklı alanlara yön verebilecek öncü AI projeleri geliştirme ve bu projelerin teknik mimarisini şekillendirme imkanı. Fabrikod’un AI ekibinin kuruluşunda ve teknik altyapısının oluşturulmasında sorumluluk alma fırsatı. Gerçek sektör ihtiyaçlarına yönelik Computer Vision, OCR, RAG, LLM ve VLM projelerinde çalışma imkanı. Kendi GPU altyapımız üzerinde açık kaynaklı modelleri kurma, eğitme ve özgünleştirme imkanı. Deneyimli yazılım geliştirme ekibiyle yakın çalışma fırsatı. Kurumsal ve kamu sektörüne yönelik yüksek etkili projelerde sorumluluk alma imkanı. - Başvurular LinkedIn üzerinden gerçekleştirilecektir. - Başvuru sırasında yükleyeceğiniz öz geçmişinizle birlikte, daha önce yer aldığınız Computer Vision, OCR, RAG, LLM veya VLM projelerine ilişkin GitHub bağlantısı, portföy ya da kısa proje açıklamalarınızı paylaşmanızı bekliyoruz. - Özellikle açık kaynaklı bir modeli yerel donanım üzerinde kurduğunuz, optimize ettiğiniz veya özgünleştirdiğiniz projeleri ve bu projelerde üstlendiğiniz sorumlulukları belirtmenizi rica ediyoruz. Pozisyon: Yapay Zeka Mühendisi Çalışma Şekli: Tam zamanlı / Hibrit - Haftanın belirli günleri Üsküdar ofisten çalışılacak Departman: Fabrikod AI

Yapay Zeka Mühendisi – Computer Vision, OCR & RAG İlanındaki ATS Anahtar Kelimeleri

Bu ilanın metninde ATS beceri sözlüğümüzle eşleşen 10 anahtar kelime var. En sık geçenler: Computer vision (10 kez), LLM (8 kez), RAG (8 kez).

Programlama dilleri, çatılar ve platformlar

  • Python · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %63

CV'nde karşılığı: Python ifadelerini ilandaki yazımıyla geçir; birini projesi ve ölçeğiyle bir deneyim maddesinde göster.

Veri, analitik ve yapay zekâ

  • Computer vision · ilanda 10 kez · benzer ilanlarda %15
  • RAG · ilanda 8 kez · benzer ilanlarda %35
  • LLM · ilanda 8 kez · benzer ilanlarda %49
  • PyTorch · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %24
  • TensorFlow · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %14
  • LangChain · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %11

CV'nde karşılığı: Computer vision, RAG ve LLM ile yaptığın sorguyu, panoyu ya da raporu sonucuyla anlat.

Bulut, DevOps, altyapı ve güvenlik

  • Linux · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %6
  • Docker · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %20
  • Kubernetes · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %14

CV'nde karşılığı: Linux, Docker ve Kubernetes için kurulum, işletim ya da otomasyon rolünü açıkça yaz.

Terimler ilan metninden kural tabanlı sözlükle çıkarıldı; sözlük dışı beceriler listelenmez.

Takibe ekle ve CV'ni bu ilana göre hazırla

Benzer İlanlarda Beceri ve Deneyim Dağılımı

Aynı başlıkta 10'dan az ilan olduğu için karşılaştırma "Yapay zekâ ve makine öğrenmesi" rol ailesindeki 367 ilanla (bu ilan dahil) yapıldı; bu ilanlar 17 Nisan ile 19 Ekim 2026 arasında yayımlandı.

Benzer ilanlarda en sık geçen anahtar kelimeler
Anahtar kelimeİlanPayBu ilanda
PythonProgramlama dilleri, çatılar ve platformlar232%63Geçiyor
LLMVeri, analitik ve yapay zekâ181%49Geçiyor
Machine learningVeri, analitik ve yapay zekâ137%37Geçmiyor
RAGVeri, analitik ve yapay zekâ128%35Geçiyor
Generative AIVeri, analitik ve yapay zekâ109%30Geçmiyor
CI/CDBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik100%27Geçmiyor
AzureBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik91%25Geçmiyor
AWSBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik87%24Geçmiyor

Aranan asgari deneyim

Deneyim yılı belirten 201 benzer ilanda ortanca beklenti 4 yıl.

Benzer ilanlarda asgari deneyim dağılımı
Asgari deneyimİlanPay
0-1 yıl16%8
2-3 yıl84%42
4-5 yıl72%36
6 yıl ve üzeri29%14

Benzer ilanların 153 tanesi (%42) İngilizce bilgisi istiyor.

Kaynak: cvanaliz'deki aktif ilanlar; bir terimin geçmesi zorunlu olduğu anlamına gelmez.

Fabrikod Hakkında

Fabrikod faaliyet gösteren bir işverendir. Şirketin diğer ilanlarını inceleyerek ekipler ve aranan yetkinlikler hakkında daha geniş bir görünüm elde edebilirsin.

Fabrikod iş ilanlarını gör

Fabrikod Tarafından Yayımlanan Diğer İlanlar

Bu işverenin cvanaliz'de listelenen 2 ilanı daha var.

Tüm Fabrikod ilanlarını gör (3)