Güncel İş İlanı

Senior/Expert AI & Data Scientist İş İlanı

dataSpecta

dataSpecta tarafından yayınlanan Senior/Expert AI & Data Scientistiş ilanının çalışma şekli, konumu, deneyim beklentisi ve aranan becerileri aşağıda yer alıyor. Başvurmadan önce ilan gereksinimlerini CV'ndeki gerçek deneyimlerle karşılaştır.

İstanbulEn az 4 yıl deneyim 24.08.2026
Ücretsiz hesapla

Bu ilanı takip etmek için hesabını aç

Senior/Expert AI & Data Scientist ilanını kaydet, başvurunu aşama aşama izle ve CV'ni bu ilana göre optimize et. Kayıt ücretsiz.

Kayıt olduğunda CV analizi, ATS skoru ve ilan eşleştirme de açılır.

Ücretsiz üyelik

Senior/Expert AI & Data Scientist ilanına CV'n ne kadar uygun?

CV'ni yükle, ilandaki becerilerle eşleşme oranını gör ve başvurunu tek panodan takip et.

Senior/Expert AI & Data Scientist İş Tanımı

About DataSpecta DataSpecta is a Data & AI consulting and engineering company helping organizations transform data into measurable business value through advanced analytics, modern data platforms and enterprise AI solutions. We design and deliver solutions across both on-premise and cloud environments , working closely with enterprise customers from discovery through production. Alongside customer projects, we build our own AI products such as CogniSpecta (enterprise knowledge & cognitive search) and CodeSpecta (AI-powered software engineering). We're looking for a Senior/Expert AI & Data Scientist who combines strong data science fundamentals with hands-on experience or strong interest in Generative AI, LLM-based applications and enterprise AI solutions. You will work on real-world AI problems including customer analytics, recommendation systems, churn and propensity modelling, intelligent document processing, enterprise knowledge assistants, AI agents and AI-powered automation solutions . What You Will Work On Enterprise Generative AI and LLM applications Retrieval-Augmented Generation (RAG ) and enterprise knowledge assistants AI agents and multi-step agentic workflows Customer churn, propensity, recommendation and segmentation models Intelligent document processing and information extraction On-premise, private-cloud and public-cloud AI architectures Responsibilities Translate business objectives and data constraints into well-defined AI and analytics solutions Design and develop machine learning, advanced analytics and Generative AI solutions for enterprise use cases Build and optimize RAG pipelines ; work with LLMs, embeddings, vector databases, semantic search and reranking Design and implement AI agents integrated with enterprise applications and data platforms Evaluate models based on accuracy, latency, cost, privacy and infrastructure constraints Develop predictive models for churn, propensity, recommendation, segmentation and forecasting Collaborate with Data Engineers, AI Engineers and Solution Architects to move solutions from prototype to production Present analytical findings and AI solutions to technical and non-technical stakeholders Required Qualifications Bachelor's or Master's degree in Computer Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics or a related quantitative field 4+ years of professional experience in Data Science, Machine Learning or Applied AI Strong proficiency in Python and experience with SQL and large datasets Strong understanding of classification, regression, clustering, recommendation systems, feature engineering and predictive modelling Experience building ML models using scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow or similar Strong analytical thinking and ability to communicate technical concepts to business stakeholders Generative AI & LLM Experience

(highly preferred) LLMs, RAG, prompt/context engineering, embeddings, semantic search, vector databases AI agents, agentic workflows, open-source LLMs, LLM evaluation Frameworks such as LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Hugging Face are a plus AI Engineering & Data Experience

(a plus) REST APIs, FastAPI, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, MLflow Cloud AI platforms, GPU infrastructure, on-premise LLM deployment Data Warehousing, Spark, Azure, AWS, Databricks, Snowflake Domain Experience

(a plus) Banking & Financial Services, Retail, E-commerce, Telecommunications, Enterprise Software What We Value Curiosity about solving real business problems with AI Comfort moving between business problems, data, models and technology Ownership from problem definition through implementation Continuous learning and experimentation with emerging AI technologies Follow us: LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/innovance-consultancy LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/dataspecta Instagram: https://www.instagram.com/innovanceconsultancy Instagram: https://www.instagram.com/dataspecta

Senior/Expert AI & Data Scientist İlanındaki ATS Anahtar Kelimeleri

Bu ilanın metninde ATS beceri sözlüğümüzle eşleşen 23 anahtar kelime var. En sık geçenler: LLM (8 kez), Generative AI (4 kez), RAG (3 kez).

Programlama dilleri, çatılar ve platformlar

  • Python · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %63
  • FastAPI · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %8

CV'nde karşılığı: Python ve FastAPI ifadelerini ilandaki yazımıyla geçir; birini projesi ve ölçeğiyle bir deneyim maddesinde göster.

Veri, analitik ve yapay zekâ

  • LLM · ilanda 8 kez · benzer ilanlarda %49
  • Generative AI · ilanda 4 kez · benzer ilanlarda %30
  • RAG · ilanda 3 kez · benzer ilanlarda %35
  • Data science · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %18
  • Machine learning · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %37
  • SQL · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %14
  • scikit-learn · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %6
  • PyTorch · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %24

CV'nde karşılığı: LLM, Generative AI ve RAG ile yaptığın sorguyu, panoyu ya da raporu sonucuyla anlat.

Bulut, DevOps, altyapı ve güvenlik

  • Azure · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %25
  • AWS · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %24
  • Docker · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %20
  • Kubernetes · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %14
  • CI/CD · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %27

CV'nde karşılığı: Azure, AWS ve Docker için kurulum, işletim ya da otomasyon rolünü açıkça yaz.

Mimari, yöntem ve çalışma araçları

  • REST APIs · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %14
  • Git · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %19

CV'nde karşılığı: REST APIs ve Git için ekipte gerçekten üstlendiğin işi adıyla yaz.

Terimler ilan metninden kural tabanlı sözlükle çıkarıldı; sözlük dışı beceriler listelenmez.

Takibe ekle ve CV'ni bu ilana göre hazırla

Benzer İlanlarda Beceri ve Deneyim Dağılımı

Aynı başlıkta 10'dan az ilan olduğu için karşılaştırma "Yapay zekâ ve makine öğrenmesi" rol ailesindeki 367 ilanla (bu ilan dahil) yapıldı; bu ilanlar 17 Nisan ile 19 Ekim 2026 arasında yayımlandı.

Benzer ilanlarda en sık geçen anahtar kelimeler
Anahtar kelimeİlanPayBu ilanda
PythonProgramlama dilleri, çatılar ve platformlar232%63Geçiyor
LLMVeri, analitik ve yapay zekâ181%49Geçiyor
Machine learningVeri, analitik ve yapay zekâ137%37Geçiyor
RAGVeri, analitik ve yapay zekâ128%35Geçiyor
Generative AIVeri, analitik ve yapay zekâ109%30Geçiyor
CI/CDBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik100%27Geçiyor
AzureBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik91%25Geçiyor
AWSBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik87%24Geçiyor

Aranan asgari deneyim

Deneyim yılı belirten 201 benzer ilanda ortanca beklenti 4 yıl. Bu ilan en az 4 yıl istiyor; benzer ilanlarda aynı aralığın (4-5 yıl) payı %36.

Benzer ilanlarda asgari deneyim dağılımı
Asgari deneyimİlanPay
0-1 yıl16%8
2-3 yıl84%42
4-5 yıl72%36
6 yıl ve üzeri29%14

Benzer ilanların 153 tanesi (%42) İngilizce bilgisi istiyor.

Kaynak: cvanaliz'deki aktif ilanlar; bir terimin geçmesi zorunlu olduğu anlamına gelmez.

dataSpecta Hakkında

dataSpecta faaliyet gösteren bir işverendir. Şirketin diğer ilanlarını inceleyerek ekipler ve aranan yetkinlikler hakkında daha geniş bir görünüm elde edebilirsin.

dataSpecta iş ilanlarını gör

dataSpecta Tarafından Yayımlanan Diğer İlanlar

Bu işverenin cvanaliz'de listelenen 2 ilanı daha var.

Tüm dataSpecta ilanlarını gör (3)