Yapay Zeka Takım Lideri İş İlanı

Horoz Lojistik, yapay zekâyı kargo, depo, dağıtım ve e-ihracat operasyonlarının merkezine taşımak için CTO’ya doğrudan bağlı yeni bir Yapay Zeka Takımı kuruyor. Takımın ilk liderini arıyoruz. Bu rolde hem takımı kuracak hem de ilk çözümleri bizzat geliştireceksin. Neler yapacaksın? Yapay zeka platformunu (LLM erişim katmanı, RAG altyapısı, model servisleri) sıfırdan tasarlayıp kuracak, ilk çözümleri ekiple birlikte kodlayacaksın. Yazılım, Depo Yazılımları ve Kurumsal Uygulamalar ekiplerinin ürünlerine yapay zeka yetenekleri ekleyebilmesi için API’ler ve teknik rehberlik sağlayacaksın. Model seçimi, değerlendirme (eval), güvenlik ve maliyet standartlarını belirleyeceksin. Yapay zeka yol haritası için CTO’ya teknik öneriler sunacaksın. Takımdaki YZ Geliştirici(ler)in teknik gelişimine liderlik edeceksin. Ar-Ge Merkezi projelerinin yapay zeka içerikli teknik kısımlarına katkı vereceksin. Aranan nitelikler (zorunlu): Bilgisayar, Yazılım, Elektrik-Elektronik, Endüstri Mühendisliği, Matematik, İstatistik veya ilgili bölümlerden lisans mezuniyeti Yazılım geliştirme veya veri bilimi alanında en az 5 yıl deneyim; bunun en az 2 yılında üretim ortamında çalışan ML veya LLM çözümleri geliştirmiş olmak Teknik liderlik deneyimi (en az 2 kişilik ekipte tech lead, kıdemli mühendis veya takım lideri olarak) İleri seviye Python ve SQL LLM tabanlı uygulama deneyimi: RAG, embedding ve vektör arama, prompt tasarımı, araç kullanan (tool-calling) ajan akışları REST API tasarımı ve geliştirme (FastAPI veya benzeri) Docker, Git ve CI/CD ile yazılımı canlıya alma ve izleme deneyimi En az bir bulut veya YZ platformunda uygulamalı deneyim (Azure OpenAI / Azure AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic veya OpenAI API) Teknik dokümantasyonu okuyup yazabilecek düzeyde İngilizce Tercih sebepleri: Klasik ML ve tahmin modelleri (zaman serisi, sınıflandırma, anomali tespiti), optimizasyon (OR-Tools, doğrusal programlama) Açık kaynak modellerin kurum içinde servis edilmesi (vLLM, Ollama, Hugging Face) LLM değerlendirme ve gözlemlenebilirlik araçları (Ragas, promptfoo, Langfuse, MLflow) Model Context Protocol (MCP), LangGraph veya benzeri ajan çerçeveleri SAP BTP AI Core / Joule, SAP S/4HANA veya Oracle veritabanı ile entegrasyon deneyimi Lojistik, tedarik zinciri, e-ticaret veya perakende sektörü deneyimi Yüksek lisans veya doktora; yayın, açık kaynak katkısı veya kamu destekli Ar-Ge projesi deneyimi Seni neler bekliyor? Sıfırdan kurulan bir takımda mimari ve teknoloji kararlarına doğrudan etki CTO’ya doğrudan raporlama ve şirket genelinde görünür bir rol Gerçek operasyon verisiyle çalışan, ölçülebilir etkisi olan projeler TÜBİTAK onaylı Ar-Ge Merkezi ekosistemi