Yapay Zeka Proje Koordinatörü İş Tanımı
Biz Kimiz UBIT, Bahçeşehir Uğur Eğitim Kurumlarının teknoloji firmasıdır. Eğitim teknolojisinde yapay zeka mühendisliği yapan; araştırmayı üretime, veriyi karara, modeli kullanıcıya dönüştüren bir ekibiz. Adaptif öğrenme sistemlerinden ses analitiğine, kurumsal veri altyapısından LLM güvenlik değerlendirmelerine kadar birden fazla AI projesini aynı anda yürütüyoruz. Teknik ekiplerimiz güçlü — ama projelerin ilerlemesi, paydaşların bilgilendirilmesi ve vendorların koordinasyonu için teknolojiyi hem anlayan hem yöneten bir profile ihtiyacımız var. Rol Birden fazla yapay zeka projesinin eş zamanlı olarak ilerlediği bir ortamda; teknik ekip, üst yönetim ve dış paydaşlar arasında köprü kuracak, projelerin zaman ve kapsam hedeflerine ulaşmasını sağlayacak bir Yapay Zeka Proje Koordinatörü arıyoruz. Tipik Bir Gün Aktif AI projelerindeki ilerlemeyi takip eder, engelleri tespit eder ve çözüm için doğru kişiyi devreye alırsın. Yazılım geliştirme firmaları ve teknoloji vendorlarıyla haftalık toplantılar yürütür, teknik çıktıları değerlendirirsin. Aylık proje raporlarını koordine eder, üst yönetime sunuma hazır hale getirirsin. API güvenliği ve LLM altyapısı gibi konularda Proof of Concept süreçlerini yönetir, değerlendirme raporu yazarsın. Jira ve Confluence üzerinden proje durumunu güncel tutarsın. Gerektiğinde Python ile veri analizi yapar, prototip çıktı üretir veya teknik belge hazırlarsın — koordinasyon rolünün yanında teknik katkı da verebilirsin. Sorumluluk Dışında Kalan Teknik mimarinin belirlenmesi — bu kararlar mühendislik ekibindedir. Yazılım geliştirme süreçlerinin tek başına yürütülmesi. Vendor teknik ekiplerine doğrudan müdahale — iletişim koordinasyonu senin rolün, teknik tasarım onlarınki. Tech Stack Doğrudan geliştirme yapman beklenmez; ancak aşağıdaki alanlarda kavramsal hakimiyet gereklidir: LLM ekosistemi: RAG, agentic sistemler, prompt engineering, fine-tuning — ne işe yarar, ne zaman kullanılır, nasıl değerlendirilir Cloud altyapısı: AWS (S3, SageMaker, EC2) — genel mimariyi okuyabilecek düzeyde Proje yönetim araçları: Jira, Confluence — aktif kullanım Python: Okuyabilir, gerektiğinde temel analiz yapabilir düzeyde Aradığımız Özellikler Paralel yürüyen teknik projeleri yönetme deneyimi Yazılım veya AI firmasında vendor/stakeholder yönetimi deneyimi Teknik konseptleri kavrayıp teknik olmayan kitlelere aktarabilme becerisi İlerleme raporlarında ve dokümantasyonda titizlik Türkçe yazılı iletişimde güçlü, İngilizce teknik belgeleri okuyabilen Uygun Olmayan Profiller Yalnızca süreç tasarlayan, uygulamaya müdahil olmayan proje yöneticileri AI/LLM kavramlarına yabancı, teknik sohbete giremeyen adaylar Büyük kurumsal PMO yapılarından gelen ve hızlı tempoya alışkın olmayanlar Vendor toplantısına girebilmek için teknik derinlik arayan adaylar — LLM kavramlarını anlıyorsan yeterli Pratik Bilgiler Konum: İstanbul, hibrit çalışma modeli. Dil: Türkçe zorunlu; İngilizce artı. Nasıl Başvurulur CV'nizi [[e-posta kaldırıldı]] adresine gönderin. Yönettiğiniz ve sizi en çok zorlamış bir projeyi bir paragrafta anlatın: ne yanlış gitti, ne öğrendiniz? Kapak mektubundan çok bu bize bir şey söyler.
Yapay Zeka Proje Koordinatörü İlanındaki ATS Anahtar Kelimeleri
Bu ilanın metninde ATS beceri sözlüğümüzle eşleşen 6 anahtar kelime var. En sık geçenler: LLM (5 kez), Confluence (2 kez), Jira (2 kez).
Programlama dilleri, çatılar ve platformlar
- Python · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %63
CV'nde karşılığı: Python ifadelerini ilandaki yazımıyla geçir; birini projesi ve ölçeğiyle bir deneyim maddesinde göster.
Veri, analitik ve yapay zekâ
- LLM · ilanda 5 kez · benzer ilanlarda %49
- RAG · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %35
CV'nde karşılığı: LLM ve RAG ile yaptığın sorguyu, panoyu ya da raporu sonucuyla anlat.
Bulut, DevOps, altyapı ve güvenlik
- AWS · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %24
CV'nde karşılığı: AWS için kurulum, işletim ya da otomasyon rolünü açıkça yaz.
Mimari, yöntem ve çalışma araçları
- Jira · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %1
- Confluence · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %1
CV'nde karşılığı: Jira ve Confluence için ekipte gerçekten üstlendiğin işi adıyla yaz.
Yabancı dil
İlanda belirtilen dil beklentisi: İngilizce. Seviyeni ölçülebilir yaz (ör. B2).
Terimler ilan metninden kural tabanlı sözlükle çıkarıldı; sözlük dışı beceriler listelenmez.
Takibe ekle ve CV'ni bu ilana göre hazırlaBenzer İlanlarda Beceri ve Deneyim Dağılımı
Aynı başlıkta 10'dan az ilan olduğu için karşılaştırma "Yapay zekâ ve makine öğrenmesi" rol ailesindeki 367 ilanla (bu ilan dahil) yapıldı; bu ilanlar 17 Nisan ile 19 Ekim 2026 arasında yayımlandı.
| Anahtar kelime | İlan | Pay | Bu ilanda |
|---|---|---|---|
| PythonProgramlama dilleri, çatılar ve platformlar | 231 | %63 | Geçiyor |
| LLMVeri, analitik ve yapay zekâ | 181 | %49 | Geçiyor |
| Machine learningVeri, analitik ve yapay zekâ | 138 | %38 | Geçmiyor |
| RAGVeri, analitik ve yapay zekâ | 128 | %35 | Geçiyor |
| Generative AIVeri, analitik ve yapay zekâ | 109 | %30 | Geçmiyor |
| CI/CDBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik | 100 | %27 | Geçmiyor |
| AzureBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik | 91 | %25 | Geçmiyor |
| PyTorchVeri, analitik ve yapay zekâ | 88 | %24 | Geçmiyor |
Aranan asgari deneyim
Deneyim yılı belirten 200 benzer ilanda ortanca beklenti 4 yıl.
| Asgari deneyim | İlan | Pay |
|---|---|---|
| 0-1 yıl | 16 | %8 |
| 2-3 yıl | 83 | %42 |
| 4-5 yıl | 72 | %36 |
| 6 yıl ve üzeri | 29 | %14 |
Benzer ilanların 152 tanesi (%41) İngilizce bilgisi istiyor.
Kaynak: cvanaliz'deki aktif ilanlar; bir terimin geçmesi zorunlu olduğu anlamına gelmez.
UBIT Bilgi Teknolojileri Hakkında
UBIT, Bahçeşehir Uğur Eğitim Kurumlarının teknoloji firmasıdır. Eğitim teknolojisinde yapay zeka mühendisliği yapan; araştırmayı üretime, veriyi karara, modeli kullanıcıya dönüştüren bir ekibiz. Adaptif öğrenme sistemlerinden ses analitiğine, kurumsal veri altyapısından LLM güvenlik değerlendirmelerine kadar birden fazla AI projesini aynı anda yürütüyoruz. Teknik ekiplerimiz güçlü — ama projelerin ilerlemesi, paydaşların bilgilendirilmesi ve vendorların koordinasyonu için teknolojiyi hem anlayan hem yöneten bir profile ihtiyacımız var. Rol Birden fazla yapay zeka projesinin eş zamanlı olarak ilerlediği bir ortamda; teknik ekip, üst yönetim ve dış paydaşlar arasında köprü kuracak, projelerin zaman ve kapsam hedeflerine ulaşmasını sağlayacak bir Yapay Zeka Proje Koordinatörü arıyoruz. Tipik Bir Gün Aktif AI projelerindeki ilerlemeyi takip eder, engelleri tespit eder ve çözüm için doğru kişiyi devreye alırsın. Yazılım geliştirme firmaları ve teknoloji vendorlarıyla haftalık toplantılar yürütür, teknik çıktıları değerlendirirsin. Aylık proje raporlarını koordine eder, üst yönetime sunuma hazır hale getirirsin. API güvenliği ve LLM altyapısı gibi konularda Proof of Concept süreçlerini yönetir, değerlendirme raporu yazarsın. Jira ve Confluence üzerinden proje durumunu güncel tutarsın. Gerektiğinde Python ile veri analizi yapar, prototip çıktı üretir veya teknik belge hazırlarsın — koordinasyon rolünün yanında teknik katkı da verebilirsin. Sorumluluk Dışında Kalan Teknik mimarinin belirlenmesi — bu kararlar mühendislik ekibindedir. Yazılım geliştirme süreçlerinin tek başına yürütülmesi. Vendor teknik ekiplerine doğrudan müdahale — iletişim koordinasyonu senin rolün, teknik tasarım onlarınki. Tech Stack Doğrudan geliştirme yapman beklenmez; ancak aşağıdaki alanlarda kavramsal hakimiyet gereklidir: LLM ekosistemi: RAG, agentic sistemler, prompt engineering, fine-tuning — ne işe yarar, ne zaman kullanılır, nasıl değerlendirilir Cloud altyapısı: AWS (S3, SageMaker, EC2) — genel mimariyi okuyabilecek düzeyde Proje yönetim araçları: Jira, Confluence — aktif kullanım Python: Okuyabilir, gerektiğinde temel analiz yapabilir düzeyde Aradığımız Özellikler Paralel yürüyen teknik projeleri yönetme deneyimi Yazılım veya AI firmasında vendor/stakeholder yönetimi deneyimi Teknik konseptleri kavrayıp teknik olmayan kitlelere aktarabilme becerisi İlerleme raporlarında ve dokümantasyonda titizlik Türkçe yazılı iletişimde güçlü, İngilizce teknik belgeleri okuyabilen Uygun Olmayan Profiller Yalnızca süreç tasarlayan, uygulamaya müdahil olmayan proje yöneticileri AI/LLM kavramlarına yabancı, teknik sohbete giremeyen adaylar Büyük kurumsal PMO yapılarından gelen ve hızlı tempoya alışkın olmayanlar Vendor toplantısına girebilmek için teknik derinlik arayan adaylar — LLM kavramlarını anlıyorsan yeterli Pratik Bilgiler Konum: İstanbul, hibrit çalışma modeli. Dil: Türkçe zorunlu; İngilizce artı. Nasıl Başvurulur CV'nizi [[e-posta kaldırıldı]] adresine gönderin. Yönettiğiniz ve sizi en çok zorlamış bir projeyi bir paragrafta anlatın: ne yanlış gitti, ne öğrendiniz? Kapak mektubundan çok bu bize bir şey söyler. Şirketin diğer ilanlarını inceleyerek ekipler ve aranan yetkinlikler hakkında daha geniş bir görünüm elde edebilirsin.
UBIT Bilgi Teknolojileri iş ilanlarını gör