Senior Data Warehouse & BI Architect İş İlanı

"Setcard’da Gelecek Seninle Şekillenecek!” 25 yıllık deneyimimiz, güçlü finansal altyapımız ve teknolojiye olan yatırımlarımızla geleceği birlikte tasarlıyoruz. Setcard olarak; yemek kartı, esnek yan haklar (Flexlife), filo yönetimi, yakıt ve konaklama çözümleri ile 80.000’den fazla üye işyerine, onbinlerce kurumsal müşteriye ve yüzbinlerce kullanıcıya hizmet sunuyoruz. Kurumlara tasarruf ve verimlilik, çalışanlara ise esneklik ve kolaylık sağlayan bu dijital ekosistemin parçası olmak ister misiniz? KİMİ ARIYORUZ? Üniversitelerin; Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Matematik Mühendisliği veya ilgili bir lisans bölümünden mezun, Data Warehouse, Business Intelligence veya Data Engineering alanlarında en az 8 yıl deneyim sahibi, Kurumsal ölçekte Data Warehouse, veri platformu veya BI çözümlerinin tasarlanması, geliştirilmesi veya dönüşümünde aktif sorumluluk almış, Daha önce sıfırdan veya kapsamlı dönüşüm kapsamında Data Warehouse mimarisi ve veri modeli oluşturmuş, MSSQL ve ileri seviye T-SQL konusunda güçlü bilgi ve uygulama deneyimine sahip, Relational ve dimensional data modelling konularında ileri seviyede deneyim sahibi, ETL/ELT, veri entegrasyonu, CDC ve incremental load yaklaşımlarında uygulamalı deneyime sahip, Büyük hacimli ve farklı kaynaklardan gelen verilerin merkezi veri platformlarında birleştirilmesi konusunda deneyimli, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management ve Data Governance konularında bilgi ve uygulama deneyimine sahip, İş birimleriyle birlikte çalışarak iş ihtiyaçlarını teknik veri modellerine ve analitik gereksinimlere dönüştürebilecek yetkinlikte Kurumsal KPI, metrik ve semantic layer tasarımı konusunda deneyimli Power BI veri modelleme, semantic model ve raporlama mimarisi konusunda güçlü bilgiye sahip Veri platformlarında performans, ölçeklenebilirlik, erişim ve güvenlik konularında deneyimli Tercihen Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Warehouse ve Data Factory bileşenleriyle çalışmış Tercihen Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Analysis Services veya benzeri veri platformları konusunda deneyimli Cloud ve hybrid veri platformu yaklaşımları konusunda bilgi sahibi Data Warehouse ve BI projelerinde planlama, teknik karar alma ve mimari yönlendirme süreçlerinde liderlik deneyimine sahip Teknik ekipleri yönlendirebilecek ve mentorluk sağlayabilecek seviyede iletişim ve liderlik becerilerine sahip, Gerektiğinde veri analizi, modelleme ve teknik geliştirme süreçlerine doğrudan dahil olabilecek, hands-on çalışma yaklaşımını sürdüren, Karmaşık veri problemlerinde hızlı analiz yapabilen, problem çözme ve analitik düşünme becerileri güçlü, Teknik ve teknik olmayan paydaşlarla etkin iletişim kurabilecek, sonuç ve sorumluluk odaklı, Teknik dokümantasyon hazırlayabilecek ve tercihen İngilizce teknik toplantı ve yazışmaları yürütebilecek seviyede İngilizce bilgisine sahip. BU POZİSYONDAN BEKLENTİLERİMİZ NEDİR? Şirket genelindeki farklı sistem ve veritabanlarında bulunan verileri uçtan uca analiz etmek, mevcut veri yapısını değerlendirmek ve kurumsal veri mimarisinin oluşturulmasına liderlik etmek, Mevcut veri kaynaklarının, tabloların, ilişkilerin ve iş anlamlarının analiz edilmesini sağlamak; verilerin iş alanlarına göre sınıflandırılması ve standartlaştırılması süreçlerini yürütmek, Kurumsal Data Warehouse ve Business Intelligence mimarisini tasarlamak, hedef mimariyi oluşturmak ve sürdürülebilir bir veri platformunun geliştirilmesini sağlamak, İlişkisel ve boyutsal veri modelleme prensipleri doğrultusunda analitik veri modellerini oluşturmak ve geliştirmek, Farklı sistemlerde bulunan müşteri, üye işyeri, ürün, işlem ve benzeri ortak iş varlıklarının doğru şekilde eşleştirilmesini, tekilleştirilmesini ve ortak veri yapılarında yönetilmesini sağlamak, ETL/ELT, veri entegrasyonu, CDC ve incremental data load süreçlerini tasarlamak, geliştirmek ve teknik standartlarını belirlemek, Veri kalitesinin artırılmasına yönelik data quality, validation, reconciliation ve kontrol mekanizmalarını oluşturmak ve geliştirmek, Veri kaynakları ile raporlama katmanları arasındaki data lineage, metadata ve veri sözlüğü yapılarının oluşturulmasını sağlamak, İş birimleri ile birlikte çalışarak kurumsal KPI ve metrik tanımlarının oluşturulmasını standardize edilmesini ve merkezi olarak yönetilmesini sağlamak, Yönetim ve iş birimlerinin güvenilir ve tutarlı verilere erişebilmesi için semantic layer ve reusable dataset yapılarını tasarlamak, Power BI ve benzeri BI platformları üzerinde kullanılacak veri modellerinin ve raporlama altyapısının oluşturulmasını sağlamak, Yönetim raporlaması, analitik ihtiyaçlar ve self-service BI kullanımına yönelik teknik standartların ve veri yapılarının geliştirilmesini sağlamak, Data Warehouse ve BI platformunun performans, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve erişilebilirlik açısından değerlendirilmesini sağlamak ve gerekli iyileştirmeleri gerçekleştirmek, Veri erişim yetkileri, rol bazlı erişim ve gerektiğinde Row-Level Security yapılarını tasarlamak ve geliştirmek, Data Warehouse ve BI platformunun geliştirilmesi ve dönüşümüne yönelik teknik yol haritaları oluşturmak , projeleri planlamak ve uygulama süreçlerinde aktif rol almak, Geliştirilen veri ve BI çözümlerinin belirlenen mimari standartlara uygunluğunu değerlendirmek, teknik tasarımları gözden geçirmek ve geliştirme ekiplerine teknik yönlendirme sağlamak, Yazılım, veritabanı, DevOps, finans, operasyon ve diğer iş birimleriyle koordineli çalışarak veri ve raporlama ihtiyaçlarının doğru şekilde karşılanmasını sağlamak, Yeni nesil veri platformlarını ve analitik yaklaşımları takip ederek on-premise, cloud ve hybrid veri platformlarını ihtiyaç, ölçeklenebilirlik ve maliyet açısından değerlendirmek.