Senior Computer Vision Engineer İş İlanı

Yapay zekâ projelerimizde görev almak üzere; computer vision, deep learning, görüntü ve doküman işleme konularında deneyimli Senior Computer Vision Engineer arıyoruz. Bu pozisyonda görev alacak kişinin; nesne tespiti, segmentasyon, anomali tespiti, OCR ve doküman görüntü analizi gibi farklı computer vision problemlerinde çalışabilmesi beklenmektedir. Görev ve Sorumluluklar Nesne tespiti, görüntü sınıflandırma, anomali tespiti, semantic ve instance segmentation çözümleri geliştirmek. Proje ihtiyaçlarına uygun computer vision ve deep learning modellerini araştırmak, karşılaştırmak ve seçmek. Drone, uydu, termal kamera, saha ve endüstriyel ekipman görüntülerini işlemek. PDF, taranmış doküman ve form görüntüleri üzerinde OCR, sayfa düzeni analizi, tablo tespiti ve bilgi çıkarımı çözümleri geliştirmek. Görüntü iyileştirme, gürültü giderme, perspektif düzeltme, döndürme, çözünürlük artırma ve belge ön işleme yöntemleri geliştirmek. LiDAR ve nokta bulutu verilerinin temizlenmesi, sınıflandırılması, segmentasyonu ve 3B analiz süreçlerine katkı sağlamak. Görüntü, metin, coğrafi veri ve gerektiğinde nokta bulutu verilerinin birlikte kullanıldığı multimodal çözümler geliştirmek. Veri etiketleme, veri temizleme, augmentation ve eğitim veri seti hazırlama süreçlerini yönetmek. YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, Vision Transformer ve benzeri modelleri uygulamak ve karşılaştırmak. Model performansını precision, recall, F1-score, IoU, mAP ve confusion matrix gibi metriklerle değerlendirmek. Golden dataset, benchmark ve regresyon test veri setleri oluşturmak. False positive ve false negative sonuçlarını analiz ederek model hatalarının kök nedenlerini belirlemek. Modellerin versiyonlanması, test edilmesi, üretime alınması, geri alınması ve yeniden eğitilmesi süreçlerini yürütmek. Batch inference ve yüksek hacimli görüntü işleme pipeline’ları geliştirmek. Python ve FastAPI kullanarak görüntü işleme servisleri ve REST API’ler geliştirmek. Büyük görüntü, video, PDF ve nokta bulutu dosyalarının yüklenmesi ve arka planda işlenmesi için servisler geliştirmek. Görev kuyruğu, asenkron işlem, hata yönetimi, yeniden deneme ve işlem durumu takibi mekanizmaları oluşturmak. Görüntü analiz sonuçlarını veri tabanları, haritalar ve kurumsal uygulamalarla ilişkilendirmek. Model ve servisleri Docker tabanlı ortamlarda paketlemek ve GPU destekli sistemlerde çalıştırmak. Teknik dokümantasyon hazırlamak, test senaryoları oluşturmak ve müşteri kabul testlerine destek vermek. Aranan Nitelikler Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerden mezun olmak. Yazılım geliştirme, yapay zekâ veya computer vision alanlarında en az 3 yıl profesyonel deneyim . İleri seviyede Python bilgisi. Computer vision ve deep learning alanında uygulamalı proje deneyimi. Nesne tespiti, sınıflandırma, segmentasyon veya anomali tespiti problemlerinden birden fazlasında çalışmış olmak. PyTorch veya TensorFlow ile model geliştirme ve eğitim deneyimi. OpenCV ve benzeri görüntü işleme kütüphanelerini kullanabilmek. YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net veya Vision Transformer gibi modellerden en az biriyle uygulama geliştirmiş olmak. Veri etiketleme, veri temizleme, augmentation, eğitim ve doğrulama veri seti hazırlama süreçlerine hâkim olmak. Model performansını uygun metriklerle ölçme, hata analizi yapma ve modeli iyileştirme deneyimi. En az bir computer vision modelini prototip aşamasından üretim ortamına taşımış olmak. FastAPI, Django veya Flask ile backend servis geliştirme deneyimi. REST API, SQL, Git, Docker ve Linux bilgisi. Büyük dosya işleme, batch processing ve arka plan görevleri hakkında deneyim. Teknik dokümanları takip edebilecek seviyede İngilizce. Tercih Sebebi Olabilecek Yetkinlikler OCR, doküman görüntü işleme, layout analysis ve tablo çıkarımı deneyimi. Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, DocTR veya benzeri OCR araçlarıyla çalışma deneyimi. LayoutLM, Donut, Table Transformer veya benzeri doküman anlama modelleri hakkında bilgi. Drone, uydu, termal kamera veya endüstriyel görüntülerle çalışma deneyimi. LiDAR, nokta bulutu veya 3B görüntü işleme deneyimi. Coğrafi koordinatlar, PostGIS, WMS/WFS ve harita tabanlı uygulamalarla çalışma deneyimi. Model serving, GPU optimizasyonu ve yüksek hacimli inference sistemleri konusunda deneyim. Kubernetes, CI/CD ve on-premise GPU altyapıları hakkında bilgi. Multimodal modeller veya Vision-Language Model deneyimi. Elektrik dağıtım, enerji, bakım veya varlık yönetimi projelerinde görev almış olmak. Başvurularda adayların daha önce geliştirdikleri computer vision projelerini, kullandıkları model ve veri türlerini, model performansını nasıl test ettiklerini ve üretim ortamındaki sorumluluklarını kısaca belirtmeleri beklenmektedir.