İş Zekası ve Veri Analitiği Uzmanı İş Tanımı
GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI 1974 yılında kurulan Kopaş Kozmetik, kişisel bakım, bebek bakım ve kozmetik kategorilerinde bulunan lider markaları, insan sağlığına ve çevreye duyarlı olarak ürettiği 1300’den fazla ürün çeşidi ile Türkiye’nin ve dünyanın pek çok noktasında tüketici ile buluşmaktadır. Ürünlerimiz, AR-GE ve üretim aşamalarında uygulanan kapsamlı testler ve analizler ile uluslararası standartlarda ve etik değerlere uygun olarak üretilmektedir. Bu nedenle markalarımız, tüketicilerin güven duyduğu markaların başında gelmektedir. Yaptığımız her işte, ürettiğimiz her üründe ve sunduğumuz her hizmette odak noktamız ‘kalite’ olmaktadır. İnsana, topluma ve doğaya saygılı, her yaştan, her kesimden tüketiciye hitap eden ürünlerimiz ile sektördeki yeniliklerin ve gelişmelerin öncüsü olarak, müşteri memnuniyetimizi de en üst noktaya taşımayı amaçlayarak başarımızı devam ettiriyoruz. Markalarımız: Dalin: Bebek bakım kategorisinde tüketicilere kaliteli saç ve cilt bakım ürünleri sunar. Sesu: Kişisel bakım kategorisinde tüketicilere farklı çözümler sunar. XO: Kişisel bakım kategorisinde tüketicilere kadın ve erkek koku çeşitleri sunar. Nasıl bir ekip arkadaşı arıyoruz? Üniversitelerin Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri, İstatistik, Matematik veya ilgili bölümlerinden mezun, İş zekâsı, veri analitiği veya raporlama alanlarında tercihen en az 2 yıl deneyimli , Power BI, Power Query ve DAX konusunda ileri düzeyde deneyimli, SQL ile veri sorgulama, veri hazırlama ve farklı veri setlerini ilişkilendirme konusunda yetkin, Veri modelleme konusunda deneyimli, Power BI Service, Gateway ve Scheduled Refresh süreçlerine hâkim, İleri düzey Excel bilgisine sahip, Veri normalizasyonu, Farklı ver kaynaklarından veri modelleme tecrübesi, FMCG deneyimi tercih sebebi olan. Bu rolde neler yapacaksınız? SAP, B2B, Brandzone, Nielsen, Panorama ve diğer şirket içi/dışı veri kaynaklarının Power BI raporlama altyapısına entegrasyonunu sağlamak, Farklı kaynaklardan gelen verileri temizlemek, eşleştirmek ve doğru veri modellerini oluşturmak, İş ihtiyaçları doğrultusunda Power BI dashboard ve raporlarını uçtan uca geliştirmek , Doğrudan otomasyonu mümkün olmayan kaynaklarda manuel müdahaleyi minimuma indirecek teknik çözümler geliştirmek, Raporların periyodik olarak doğru, güvenilir ve minimum manuel müdahaleyle güncellenmesini sağlamak, Kaynak veriler ile rapor çıktılarının tutarlılığını kontrol ederek veri kalitesi ve hesaplama problemlerini tespit etmek, İş birimlerinden gelen ihtiyaçları anlayarak bunları sürdürülebilir veri modellerine ve anlaşılır görselleştirmelere dönüştürmek . Tercih Sebebi Olacak Ek Yetkinlikler Python, API entegrasyonları, SAP veri yapıları ve FMCG/pazar verileri deneyimi.
İş Zekası ve Veri Analitiği Uzmanı İlanındaki ATS Anahtar Kelimeleri
Bu ilanın metninde ATS beceri sözlüğümüzle eşleşen 10 anahtar kelime var. En sık geçenler: Power BI (4 kez), İş zekası (2 kez), SAP (2 kez).
Programlama dilleri, çatılar ve platformlar
- Python · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %49
CV'nde karşılığı: Python ifadelerini ilandaki yazımıyla geçir; birini projesi ve ölçeğiyle bir deneyim maddesinde göster.
Veri, analitik ve yapay zekâ
- Power BI · ilanda 4 kez · benzer ilanlarda %32
- İş zekası · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %25
- Veri modelleme · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %29
- Power Query · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %5
- DAX · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %8
- SQL · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %67
CV'nde karşılığı: Power BI, İş zekası ve Veri modelleme ile yaptığın sorguyu, panoyu ya da raporu sonucuyla anlat.
Kurumsal ve mesleki yazılımlar
- SAP · ilanda 2 kez · benzer ilanlarda %8
- Excel · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %17
CV'nde karşılığı: SAP ve Excel kullanım düzeyini ve hangi iş için kullandığını belirt.
Alan bilgisi, mevzuat, standart ve sertifikalar
- Müşteri memnuniyeti · ilanda 1 kez · benzer ilanlarda %1
CV'nde karşılığı: Müşteri memnuniyeti terimlerini açık adıyla, varsa kısaltmasıyla birlikte yaz.
Terimler ilan metninden kural tabanlı sözlükle çıkarıldı; sözlük dışı beceriler listelenmez.
Takibe ekle ve CV'ni bu ilana göre hazırlaBenzer İlanlarda Beceri ve Deneyim Dağılımı
Aynı başlıkta 10'dan az ilan olduğu için karşılaştırma "Veri ve analitik" rol ailesindeki 377 ilanla (bu ilan dahil) yapıldı; bu ilanlar 29 Ağustos 2025 ile 19 Ekim 2026 arasında yayımlandı.
| Anahtar kelime | İlan | Pay | Bu ilanda |
|---|---|---|---|
| SQLVeri, analitik ve yapay zekâ | 251 | %67 | Geçiyor |
| PythonProgramlama dilleri, çatılar ve platformlar | 186 | %49 | Geçiyor |
| Power BIVeri, analitik ve yapay zekâ | 121 | %32 | Geçiyor |
| Data modelingVeri, analitik ve yapay zekâ | 111 | %29 | Geçiyor |
| ETLVeri, analitik ve yapay zekâ | 108 | %29 | Geçmiyor |
| Data warehouseVeri, analitik ve yapay zekâ | 95 | %25 | Geçmiyor |
| İş zekasıVeri, analitik ve yapay zekâ | 95 | %25 | Geçiyor |
| AzureBulut, DevOps, altyapı ve güvenlik | 75 | %20 | Geçmiyor |
Aranan asgari deneyim
Deneyim yılı belirten 273 benzer ilanda ortanca beklenti 5 yıl. Bu ilan en az 2 yıl istiyor; benzer ilanlarda aynı aralığın (2-3 yıl) payı %35.
| Asgari deneyim | İlan | Pay |
|---|---|---|
| 0-1 yıl | 19 | %7 |
| 2-3 yıl | 95 | %35 |
| 4-5 yıl | 111 | %41 |
| 6 yıl ve üzeri | 48 | %18 |
Benzer ilanların 172 tanesi (%46) İngilizce bilgisi istiyor.
Kaynak: cvanaliz'deki aktif ilanlar; bir terimin geçmesi zorunlu olduğu anlamına gelmez.
Kopaş Kozmetik Hakkında
Kopaş Kozmetik faaliyet gösteren bir işverendir. Şirketin diğer ilanlarını inceleyerek ekipler ve aranan yetkinlikler hakkında daha geniş bir görünüm elde edebilirsin.
Kopaş Kozmetik iş ilanlarını gör