Data & BI Engineer İş İlanı

Türkiye'nin lider sağlıklı atıştırmalık üreticisi ZÜBER, "Data & BI Engineer" pozisyonu için başvurularınızı bekliyor. Genel Nitelikler Veri analizi, iş zekâsı, raporlama veya veri mühendisliği alanlarında en az 3 yıl deneyimli, İleri seviyede SQL bilgisine sahip; karmaşık sorgular, performans optimizasyonu ve veri seti oluşturma konularında deneyimli, Power BI ile dashboard, KPI ve yönetim raporları geliştirmiş, DAX, Power Query ve veri modeli optimizasyonu konularında deneyimli, Boyutsal veri modelleme, yıldız şema ve temel Data Warehouse kavramlarına hâkim, Tercihen Workcube ERP veri yapısı ve süreçleri hakkında deneyim sahibi, ETL/ELT süreçlerinin tasarlanması, geliştirilmesi ve işletilmesi konusunda deneyimli, Python ile veri işleme, analiz ve otomasyon geliştirebilen, Microsoft Fabric veya Azure Data Factory ile çalışma deneyimine sahip, Lakehouse, Data Warehouse ve bulut tabanlı veri platformları hakkında bilgi sahibi, ERP veya benzeri kurumsal uygulamaların verileriyle çalışma deneyimine sahip, Veri kalitesi, tutarlılık ve doğrulama kontrolleri konusunda farkındalığı yüksek, İş ihtiyaçlarını analiz ederek sürdürülebilir teknik çözümlere dönüştürebilen, Analitik düşünme, problem çözme ve iletişim becerileri güçlü, Teknik dokümantasyon hazırlama ve ekipler arası koordinasyon konusunda özenli. İş Tanımı Workcube ERP ve diğer kurumsal veri kaynaklarından gelen verileri analiz etmek, SQL kullanarak raporlama ve analitik ihtiyaçlara yönelik sorgular ve veri setleri geliştirmek, Python ile veri işleme, analiz, kontrol ve otomasyon süreçleri oluşturmak, ETL/ELT süreçlerini tasarlamak, geliştirmek, izlemek ve iyileştirmek, Raporlama ihtiyaçlarına uygun veri modelleri ve ortak veri katmanları oluşturmak, Power BI kullanarak dashboard, KPI, operasyonel rapor ve yönetim raporları geliştirmek, Power BI veri modellerinin, DAX hesaplamalarının ve rapor performansının optimizasyonunu gerçekleştirmek, Satış, finans, pazarlama, operasyon ve diğer departmanların veri ihtiyaçlarını analiz ederek çözüm üretmek, Veri kalitesi, tutarlılığı ve raporlama doğruluğuna yönelik kontroller geliştirmek, Veri akışlarında oluşan hata ve performans problemlerini tespit ederek çözümlemek, Veri modelleri, raporlar, veri kaynakları ve iş kuralları için teknik dokümantasyon hazırlamak, İş birimleri ile teknoloji ekipleri arasında koordinasyonu sağlamak, Raporlama ve veri altyapısının güvenli, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir olmasına katkıda bulunmak, AI destekli raporlama, veri analizi ve otomasyon projelerinde aktif rol almak.