Data&Analitik&AI Yöneticisi (Çözüm Mimarı) İş İlanı

Temelleri 1958 yılında Kayseri’de atılan Bayraktar Grubu, otomotiv, otomotiv tedarik sanayi ve gayrimenkul alanlarında faaliyet gösteren köklü bir sanayi kuruluşudur. Grup; Ege Endüstri Tic. A.Ş., Ege Fren Sanayi ve Tic. A.Ş., Baytur Motorlu Vasıtalar A.Ş. (Subaru Türkiye) ve EAT Ege Araç Teknolojileri A.Ş. gibi şirketleriyle ülke ekonomisine değer katmaya devam etmektedir. Bayraktar Grubu’nun önde gelen grup şirketleri Ege Endüstri ve Ege Fren için, Pınarbaşı ve Serbest Bölge lokasyonlarından sorumlu olacak bir Data ve Analitik Yöneticisi arıyoruz. Bu rol, veri analitiği süreçlerinin yönetilmesi, iş zekâsı ve raporlama altyapılarının geliştirilmesi, şirket genelindeki yapay zekâ faaliyetlerinin koordine edilmesi, dijital dönüşüm projelerine veri ve yapay zekâ odaklı katkı sunulması ve iş birimlerinin karar alma süreçlerinin desteklenmesi açısından kritik öneme sahiptir. Bu pozisyonda çalışan kişiden neler bekliyoruz? Teknik Yetkinlikler • Üniversitelerin Mühendislik (tercihen Bilgisayar, Endüstri, Yazılım, Matematik veya İşletme Mühendisliği), Yönetim Bilişim Sistemleri, İstatistik veya ilgili bölümlerinden mezun, • Veri yönetimi, veri analitiği, iş zekâsı (BI), raporlama ve veri görselleştirme alanlarında ileri düzey deneyime sahip; self-service BI ve veri modelleme yaklaşımlarına hâkim, • Microsoft SQL, Power BI, SAP BDC ve SAP SAC gibi veri yönetimi ve görselleştirme platformlarında bilgi sahibi veya deneyimli, • Veri modelleme, veri ambarı (DWH), veri gölü (Data Lake) ve veri entegrasyonu (ETL/ELT) süreçlerinde deneyimli, • ERP, MES ve diğer kurumsal sistemlerden veri analitiği ve raporlama süreçleri konusunda tecrübe sahibi, • Tercihen Python veya R gibi diller ile veri analizi ve veri işleme konularında bilgi sahibi, • Yapay zekâ, makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ veya ileri analitik çözümlerinde deneyim sahibi; bu teknolojilerin iş süreçlerine uygulanması konusunda farkındalık ve uygulama tecrübesi bulunan, • Veri yönetişimi (Data Governance), veri kalitesi ve veri güvenliği konularında bilgi sahibi, • Dijital dönüşüm ve veri odaklı karar alma süreçlerine katkı sağlayabilecek vizyona sahip, • İç paydaşlar ile etkin iletişim kurarak iş ihtiyaçlarını analitik çözümlere dönüştürebilen, • Proje yönetimi metodolojileri (Agile, Scrum vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi, • En az 7 yıl deneyime sahip, Mimari ve Liderlik Yetkinlikleri (Rolün Kritik Farkı) • Kurumun veri ve analitik mimarisini uçtan uca tasarlayabilecek, standartları ve veri modelleme yaklaşımlarını belirleyebilecek, • İlk aşamada bireysel katkı sağlayarak veri platformlarını ve analitik çözümleri hayata geçirebilecek, • Orta vadede veri ve analitik ekip yapısını oluşturma ve dış kaynak yönetimi konusunda sorumluluk alabilecek, • Teknoloji seçimlerini performans, maliyet ve sürdürülebilirlik kriterleri doğrultusunda değerlendirebilen, • Veri odaklı karar alma kültürünün organizasyon genelinde yaygınlaştırılmasına katkı sağlayabilecek, • İş birimleri ile üst düzey koordinasyon sağlayarak veri stratejisini iş hedefleri ile hizalayabilecek, • Şirket genelindeki yapay zekâ kullanım alanlarını belirleyebilecek, ilgili iş birimleriyle önceliklendirme yapabilecek ve yapay zekâ girişimlerinin koordinasyonunu sağlayabilecek, • Teknik konuları iş birimlerine sade ve anlaşılır şekilde aktarabilecek güçlü iletişim becerilerine sahip, • Süreç iyileştirme ve operasyonel verimlilik artırma bakış açısına sahip liderlik yetkinliği bulunan. Bu pozisyon hangi sorumlulukları üstlenecek? • Şirketin veri analitiği ve iş zekâsı mimarisinin tasarlanması ve sürdürülebilirliğinin sağlanması, • Yönetim raporları, gösterge panelleri (dashboard) ve KPI setlerinin standardize edilmesi ve geliştirilmesi, • İş birimlerinden gelen veri ve analitik ihtiyaçlarının analiz edilerek ölçeklenebilir çözümlere dönüştürülmesi, • ERP, MES ve diğer kurumsal sistemlerden veri akışlarının tasarlanması ve yönetilmesi, • Veri entegrasyonu süreçlerinin geliştirilmesi ve veri akışlarının güvenilir şekilde işletilmesi, • Veri doğruluğu, veri bütünlüğü ve veri kalitesinin artırılmasına yönelik yapıların kurulması, • Veri modelleme, veri hazırlama ve veri görselleştirme süreçlerinin yönetilmesi, • Dijital dönüşüm projelerinde veri ve analitik perspektifinin sağlanması ve yönlendirilmesi, • İleri analitik ve veri odaklı iş geliştirme çalışmalarına katkı sağlanması, • Şirket genelinde yapay zekâ fırsatlarının belirlenmesi, önceliklendirilmesi, pilot çalışmaların koordine edilmesi ve ölçeklenebilir yapay zekâ çözümlerinin hayata geçirilmesine liderlik edilmesi, • BI ve veri teknolojilerindeki gelişmelerin takip edilerek kuruma uyarlanması, • İş birimleri ile koordinasyonun sağlanması ve veri kullanım kültürünün yaygınlaştırılması, • Veri ve analitik alanında dış kaynak ekiplerinin ve çözüm sağlayıcıların yönetilmesi.